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Comment déployer Kubernetes sur un cloud souverain ?

Sat, 15 Jun 2024 07:38:19 GMT

Creer son propre Cloud avec Kubernetes

Chez Xbit, nous avons une profonde affection pour Kubernetes et rêvons que toutes les technologies modernes commencent bientôt à utiliser ses remarquables modèles.

Les gourvernements et entreprises privees revent de construire leur propre infrastructure cloud. Mais est-il possible de le faire en utilisant uniquement des technologies et des approches modernes, sans quitter l'écosystème confortable de Kubernetes ? Notre expérience dans le développement de Xstack nous a obligés à nous y plonger profondément.

Vous pourriez arguer que Kubernetes n'est pas destiné à cet usage et pourquoi ne pas simplement utiliser OpenStack pour les serveurs bare metal et exécuter Kubernetes à l'intérieur comme prévu. Mais ce faisant, vous transféreriez simplement la responsabilité de vos mains à celles des administrateurs d'OpenStack. Cela ajouterait au moins un autre système énorme et complexe à votre écosystème.

Pourquoi compliquer les choses ? - Après tout, Kubernetes a déjà tout ce qu'il faut pour faire fonctionner des clusters Kubernetes locataires à ce stade.

Nous partageons ici notre expérience dans le développement d'une plateforme cloud basée sur Kubernetes, en mettant en avant les projets open-source que nous utilisons nous-mêmes et qui, selon nous, méritent votre attention.
Vous découvrirez ici la façon dont nous préparons Kubernetes géré à partir de bare metal en utilisant uniquement des technologies open-source. En commençant par le niveau de base de la préparation du centre de données, l'exécution de machines virtuelles, l'isolation des réseaux, la mise en place d'un stockage tolérant aux pannes jusqu'au provisionnement de clusters Kubernetes complets avec provisionnement dynamique de volume, équilibreurs de charge et mise à l'échelle automatique.

Dans cet article, nous entamons une série composée de plusieurs parties :

Partie 1 : Préparer le terrain pour votre cloud. Les défis rencontrés lors de la préparation et de l'exploitation de Kubernetes on bare metal et une recette toute faite pour le provisionnement de l'infrastructure.
Partie 2 : Mise en réseau, stockage et virtualisation. Comment transformer Kubernetes en un outil de lancement de machines virtuelles et ce qui est nécessaire pour cela.
Partie 3 : API de cluster et comment commencer à provisionner des clusters Kubernetes en appuyant sur un bouton. Comment fonctionne l'autoscaling, le provisionnement dynamique des volumes et les load balancers.

Nous essaierons de décrire les différentes technologies de la manière la plus indépendante possible, tout en partageant notre expérience et en expliquant pourquoi nous avons opté pour une solution ou une autre.

Pour commencer, comprenons le principal avantage de Kubernetes et comment il a changé l'approche de l'utilisation des ressources du cloud.

Il est aussi important de comprendre que l'utilisation de Kubernetes dans le nuage et sur le métal nu diffère.

Kubernetes dans le cloud

Lorsque vous utilisez Kubernetes dans le nuage, vous n'avez pas à vous soucier des volumes persistants, des équilibreurs de charge du nuage ou du processus de provisionnement des nœuds. Tout cela est géré par votre fournisseur de cloud, qui accepte vos demandes sous la forme d'objets Kubernetes. En d'autres termes, le côté serveur vous est complètement caché, et vous ne voulez pas vraiment savoir comment le fournisseur de cloud met en œuvre exactement, car ce n'est pas dans votre domaine de responsabilité.

Kubernetes offre des abstractions pratiques qui fonctionnent de la même manière partout, ce qui vous permet de déployer votre application sur n'importe quel Kubernetes dans n'importe quel cloud.

Dans le cloud, vous avez très souvent plusieurs entités distinctes : le plan de contrôle Kubernetes, les machines virtuelles, les volumes persistants et les équilibreurs de charge en tant qu'entités distinctes. En utilisant ces entités, vous pouvez créer des environnements hautement dynamiques.

Grâce à Kubernetes, les machines virtuelles ne sont plus considérées que comme une entité utilitaire permettant d'utiliser les ressources du cloud. Vous ne stockez plus de données à l'intérieur des machines virtuelles. Vous pouvez supprimer toutes vos machines virtuelles à tout moment et les recréer sans casser votre application. Le plan de contrôle Kubernetes continuera à contenir des informations sur ce qui doit s'exécuter dans votre cluster. L'équilibreur de charge continuera à envoyer du trafic à votre charge de travail, en changeant simplement le point de terminaison pour envoyer du trafic à un nouveau nœud. Et vos données seront stockées en toute sécurité dans des volumes persistants externes fournis par le cloud.

Cette approche est fondamentale lors de l'utilisation de Kubernetes dans les nuages. La raison en est évidente : plus le système est simple, plus il est stable, et c'est pour cette simplicité que vous achetez Kubernetes dans le nuage.

Kubernetes sur du bare metal (Serveurs nus)

L'utilisation de Kubernetes dans les nuages est vraiment simple et pratique, ce qui n'est pas le cas des installations bare metal. Dans le monde du bare metal, Kubernetes, au contraire, devient insupportablement complexe. Tout d'abord, parce que l'ensemble du réseau, le stockage dorsal, les équilibreurs de nuages, etc. sont généralement exécutés non pas à l'extérieur, mais à l'intérieur de votre cluster. Par conséquent, un tel système est beaucoup plus difficile à mettre à jour et à maintenir.

Jugez-en par vous-même : dans le nuage, pour mettre à jour un nœud, vous supprimez généralement la machine virtuelle (ou même utilisez kubectl delete node) et vous laissez votre outil de gestion des nœuds en créer un nouveau, sur la base d'une image immuable. Le nouveau nœud rejoindra le cluster et « fonctionnera simplement » en tant que nœud, selon un schéma très simple et couramment utilisé dans le monde Kubernetes. De nombreux clusters commandent de nouvelles machines virtuelles toutes les quelques minutes, simplement parce qu'ils peuvent utiliser des instances ponctuelles moins chères. Cependant, lorsque vous avez un serveur physique, vous ne pouvez pas simplement le supprimer et le recréer, tout d'abord parce qu'il exécute souvent certains services du cluster, stocke des données, et son processus de mise à jour est significativement plus compliqué.

Il existe différentes approches pour résoudre ce problème, allant des mises à jour sur place, comme le font kubeadm, kubespray et k3s, à l'automatisation complète du provisionnement des nœuds physiques via Cluster API et Metal3.

J'aime l'approche hybride proposée par Talos Linux, où l'ensemble du système est décrit dans un seul fichier de configuration. La plupart des paramètres de ce fichier peuvent être appliqués sans redémarrer ou recréer le nœud, y compris la version des composants du plan de contrôle Kubernetes. Toutefois, cette approche conserve la nature déclarative maximale de Kubernetes. Cette approche minimise l'impact inutile sur les services de cluster lors de la mise à jour des nœuds en métal nu. Dans la plupart des cas, vous n'aurez pas besoin de migrer vos machines virtuelles et de reconstruire le système de fichiers du cluster lors de mises à jour mineures.

Préparer une base pour votre future Cloud

Supposons que vous ayez décidé de construire votre propre nuage. Pour commencer, vous avez besoin d'une couche de base. Vous devez réfléchir non seulement à la façon dont vous installerez Kubernetes sur vos serveurs, mais aussi à la façon dont vous le mettrez à jour et le maintiendrez. Considérez le fait que vous devrez penser à des choses comme la mise à jour du noyau, l'installation des modules nécessaires, ainsi que des paquets et des correctifs de sécurité. Vous devez maintenant penser à beaucoup plus de choses dont vous n'avez pas à vous soucier lorsque vous utilisez un Kubernetes prêt à l'emploi dans le cloud.

Bien sûr, vous pouvez utiliser des distributions standard comme Ubuntu ou Debian, ou vous pouvez envisager des distributions spécialisées comme Flatcar Container Linux, Fedora Core et Talos Linux. Chacune a ses avantages et ses inconvénients.

Nous utilisons plusieurs modules spécifiques du noyau comme ZFS, DRBD et OpenvSwitch. Nous avons donc décidé de former une image système avec tous les modules nécessaires à l'avance. Dans ce cas, Talos Linux s'est avéré être la solution la plus pratique pour nous. Par exemple, une telle configuration est suffisante pour construire une image système avec tous les modules du noyau nécessaires :

arch : amd64

platform: metal

secureboot: false

version: v1.6.4

input:

kernel:

path: /usr/install/amd64/vmlinuz

initramfs:

path: /usr/install/amd64/initramfs.xz

baseInstaller:

ImageRef: ghcr.io/siderolabs/installer:v1.6.4

systemExtensions :

- imageRef: ghcr.io/siderolabs/amd-ucode:20240115

- imageRef: ghcr.io/siderolabs/amdgpu-firmware:20240115

- imageRef: ghcr.io/siderolabs/bnx2-bnx2x:20240115

- imageRef: ghcr.io/siderolabs/i915-ucode:20240115

- imageRef: ghcr.io/siderolabs/intel-ice-firmware:20240115

- imageRef: ghcr.io/siderolabs/intel-ucode:20231114

- imageRef: ghcr.io/siderolabs/qlogic-firmware:20240115

- imageRef: ghcr.io/siderolabs/drbd:9.2.6-v1.6.4

- imageRef: ghcr.io/siderolabs/zfs:2.1.14-v1.6.4

output:

kind: installer

outFormat: raw

Usage de Docker

Ensuite, nous utilisons l'outil de ligne de commande Docker pour construire une image du système d'exploitation :

cat config.yaml | docker run --rm -i -v /dev:/dev --privileged "ghcr.io/siderolabs/imager:v1.6.4" -

Nous obtenons ainsi une image de conteneur Docker contenant tout ce dont nous avons besoin, que nous pouvons utiliser pour installer Talos Linux sur nos serveurs. Vous pouvez faire de même ; cette image contiendra tous les modules de firmware et de noyau nécessaires.

Mais la question se pose de savoir comment livrer l'image fraîchement formée à vos nœuds ?

Nous avons l'idée de l'amorçage PXE pendant un certain temps. Mais malheureusement, cela ne vous aide pas à déployer votre tout premier cluster parent qui contiendra les autres. Vous avez donc préparé une solution qui vous aidera à faire la même chose en utilisant l'approche PXE.

Essentiellement, tout ce que vous avez à faire est d'exécuter des serveurs DHCP et PXE temporaires à l'intérieur des conteneurs. Ensuite, vos nœuds s'amorceront à partir de votre image, et vous pouvez utiliser un simple script à la sauce Debian pour vous aider à amorcer vos nœuds.

Les sources du script talos-bootstrap sont disponibles sur GitHub.

Ce script permet de déployer Kubernetes sur du métal nu en cinq minutes et d'obtenir un kubeconfig pour y accéder. Cependant, de nombreuses questions non résolues restent à résoudre.

Livraison des composants du système

À ce stade, vous disposez déjà d'un cluster Kubernetes capable d'exécuter diverses charges de travail. Cependant, il n'est pas encore totalement fonctionnel. En d'autres termes, vous devez configurer le réseau et le stockage, et installer les extensions de cluster nécessaires, comme KubeVirt pour exécuter des machines virtuelles, ainsi que la pile de surveillance et d'autres composants à l'échelle du système.

Traditionnellement, cela est résolu en installant les cartes Helm dans votre cluster. Vous pouvez le faire en exécutant les commandes helm install localement, mais cette approche devient peu pratique lorsque vous voulez suivre les mises à jour, et si vous avez plusieurs clusters et que vous voulez les garder uniformes. En fait, il existe de nombreuses façons de le faire de manière déclarative. Pour résoudre ce problème, je recommande d'utiliser les meilleures pratiques GitOps. Je veux parler d'outils comme ArgoCD et FluxCD.

Alors qu'ArgoCD est plus pratique pour le développement avec son interface graphique et un plan de contrôle central, FluxCD, en revanche, est mieux adapté à la création de distributions Kubernetes. Avec FluxCD, vous pouvez spécifier quels tableaux avec quels paramètres doivent être lancés et décrire les dépendances. FluxCD s'occupe ensuite de tout pour vous.

Il est conseillé d'effectuer une installation unique de FluxCD dans votre cluster nouvellement créé et de lui fournir la configuration. Cela permettra d'installer tout ce qui est nécessaire et d'amener le cluster à l'état prévu.

En effectuant une installation unique de FluxCD dans votre cluster nouvellement créé et en le configurant en conséquence, vous lui permettez de déployer automatiquement tous les éléments essentiels. Cela permettra à votre cluster de se mettre à niveau et d'atteindre l'état souhaité. Par exemple, après l'installation de notre plateforme, vous verrez les prochains tableaux Helm préconfigurés avec les composants du système .

Conclusion

Vous obtenez ainsi un environnement hautement reproductible que vous pouvez fournir à n'importe qui, en sachant qu'il fonctionne exactement comme prévu. C'est ce que fait le projet Xstack, que vous pouvez tester gratuitement.

Contactez Xbit pour plus d'informations sur nos expertises et offres

C'est quoi l'architecture MACH

Fri, 24 May 2024 08:37:47 GMT

L'architecture MACH révolutionne la manière dont les entreprises développent, distribuent et maintiennent les logiciels. Elle offre de nombreux avantages, notamment l'évolutivité, la flexibilité, d'excellentes performances, une fiabilité accrue, une meilleure expérience client et un délai de rentabilisation plus court. Grâce à l'approche MACH, les entreprises sélectionnent les meilleurs outils disponibles. En outre, elles maintiennent une structure qui facilite l'ajout, la modification ou la suppression de ces outils à l'avenir.

Cet article définit l'approche MACH, explique ses origines, ses principes, ses avantages et ses inconvénients. Il fournit également des exemples et des cas d'utilisation de l'architecture MACH. Enfin, nous la comparons à l'architecture traditionnelle et évaluons les technologies MACH sur la base de l'expertise de Xbit en matière de livraison de produits de bout en bout et de développement d'applications d'entreprise.

C'est quoi l'architecture MACH ?

MACH est un acronyme pour Microservices, API-first, Cloud-native et Headless . Il s'agit d'un ensemble de concepts et de modèles spécifiant les éléments de base d'une architecture fraîche, pluggable et évolutive pour le développement de services dorsaux et d'expériences utilisateur de pointe.

La solution microservices alignée sur l'architecture MACH comprend des parties distinctes qui interagissent par le biais d'une interface directe utilisant des API simples. Chaque service exécute une fonction spécifique conçue en fonction des capacités de l'entreprise.

Les origines de MACH : comment tout a commencé ?

MACH a été créé lorsque les entreprises de commerce électronique ont réalisé que leurs systèmes monolithiques ne pouvaient pas répondre aux exigences croissantes des clients numériques. En particulier, les entreprises ont dû faire face à l'augmentation des limites légales de données, aux exigences UX, au besoin de campagnes marketing plus rapides et plus efficaces, aux ventes omnicanales, et bien plus encore. Par conséquent, une nouvelle stratégie de développement des systèmes informatiques est devenue nécessaire.

Les défis posés par les systèmes patrimoniaux monolithiques

Les entreprises doivent souvent gérer les défis posés par les systèmes monolithiques en raison de la dette imposée par une technologie obsolète. En effet, tous les composants des systèmes monolithiques existants sont étroitement liés. C'est pourquoi il était risqué de passer à des cadres JS contemporains qui améliorent les performances du web.

Il a fallu beaucoup de travail pour modifier l'interface utilisateur et intégrer des fonctionnalités axées sur l'expérience utilisateur. Les systèmes monolithiques nécessitent beaucoup de temps pour les mises à jour. Et comme les systèmes étroitement interconnectés risquaient de s'effondrer, les responsables ont essayé de les éviter.

L'alliance MACH

Les entreprises ont commencé à rechercher des stratégies plus flexibles, axées sur le client, agiles et à l'épreuve du temps. C'est alors que l'approche MACH est entrée en jeu. En 2020, Contentstack, EPAM Systems et Valtech ont créé MACH Alliance. Il s'agit d'une société à but non lucratif qui offre aux entreprises de commerce électronique des connaissances et des perspectives inestimables sur les technologies contemporaines et leurs effets sur l'expérience client.

Définition des principes MACH

Les principes MACH sont centrés sur la composabilité, ce qui vous permet de façonner l'ensemble de l'écosystème informatique pour qu'il corresponde à des objectifs commerciaux particuliers. Examinons maintenant chaque composant séparément afin d'évaluer les avantages et les inconvénients de cette approche.

M - Microservices

Un modèle d'architecture « cloud-native » - les microservices - organise une application sous la forme d'un groupe de services basés sur des capacités commerciales ou techniques particulières. En général, une petite équipe de développement interne travaille de manière indépendante pour créer, tester et mettre en œuvre ces capacités.

De même, les entreprises indépendantes qui proposent des solutions SaaS peuvent détenir des microservices sous la forme d'un système autonome (SCS). Les développeurs les relient à une solution commerciale déjà existante. Les différents microservices qui composent les solutions sont faiblement couplés et faiblement liés les uns aux autres. Ainsi, les modifications apportées à un service peuvent ne pas avoir d'incidence sur les autres composants du système.

Une entreprise ou un développeur ne dépend pas d'un fournisseur ou d'une technologie en particulier. En effet, il est possible de remplacer les services d'un système faiblement couplé par d'autres implémentations internes ou externes offrant les mêmes services et capacités.

Le principe de la responsabilité unique, une ligne directrice pour le développement de logiciels, souligne que chaque service d'un système doit être en charge d'une seule entreprise ou d'une seule préoccupation technique. En outre, l'adoption d'une architecture microservices présente de nombreux autres avantages. Par exemple, les équipes de développement peuvent produire des applications massives rapidement et de manière répétée. Parallèlement, les entreprises obtiennent des solutions SaaS de premier ordre sans dépendre d'un seul fournisseur.

A - API-first

L'approche « API-first » permet l'interaction de deux ou plusieurs systèmes. Ici, les API sont les « citoyens de première classe ». En d'autres termes, les entités qui prennent en charge toutes les fonctions sont généralement disponibles pour d'autres entités. Elles exposent toutes les fonctionnalités de l'entreprise par le biais d'un ensemble clair de contrats. Les contrats définis sont le point d'entrée de toutes les activités commerciales de service. L'API-first est donc étroitement liée aux microservices.

Ces contrats adhèrent souvent à des langages de description d'API comme Open API. Ils facilitent une conception et une communication solides entre les parties prenantes techniques et non techniques. Avec cette méthode, les entreprises établissent des API pour tous les appareils et toutes les plateformes, prenant en charge tous les types d'applications dans un environnement multicanal.

C - Cloud-native SaaS

Cloud-Native est une méthode de pointe pour la création, la conception et l'exécution d'applications logicielles qui utilisent pleinement le concept de Cloud. Ce paradigme utilise diverses techniques contemporaines de développement de logiciels. Il comprend des méthodologies agiles, DevOps, l'intégration et la livraison continues, les microservices et les conteneurs. Il en résulte un ensemble d'applications adaptables, évolutives et robustes.

H - Headless (sans tête)

Les systèmes Headless sont des services API-First qui prennent en charge le développement d'applications avec une interface utilisateur et un backend complètement séparés. Les systèmes sans tête mettent leur contenu à disposition via des API RESTful ou GraphQL. Vous pouvez les utiliser pour différents services au lieu de fournir une interface utilisateur conventionnelle (couche de présentation).

Définition des principes MACH

MACH intègre plusieurs modèles de développement dans l'industrie du logiciel. Alors que le « cloud-first » est en plein essor, les applications numériques deviennent de plus en plus modulaires. C'est là que les modèles sans tête aident à la personnalisation. Évaluons donc les principaux avantages et inconvénients de l'architecture MACH.

Quels sont les avantages de l'architecture MACH pour les entreprises ?

Voici les avantages les plus convaincants qu'une entreprise peut tirer de l'architecture MACH.

Evolutivité

L'architecture logicielle évolutive est l'un des principaux objectifs de l'architecture MACH. L'adaptabilité rationalisée fait de cette approche l'un de ses principaux avantages pour les organisations dont les besoins évoluent. Par exemple, vous pouvez faire évoluer les technologies MACH pour gérer la charge accrue lorsque votre entreprise se développe.

Composabilité et flexibilité

L'architecture MACH est également très flexible. Il est donc facile de l'adapter en utilisant les meilleures solutions pour répondre aux exigences uniques d'une entreprise. En raison de leur adaptabilité, les solutions MACH sont idéales pour les entreprises qui réagissent rapidement aux changements de l'environnement externe. La pile technologique MACH offre de nombreuses technologies d'entreprise évolutives et adaptables, ce qui en fait une option privilégiée pour de nombreuses entreprises.

Des technologies à l'épreuve du temps

Le besoin d'un traitement plus rapide et plus efficace des données et du contenu émerge à mesure que le monde devient numérique. Les technologies de l'écosystème MACH répondent à ce besoin, en offrant une architecture évolutive et adaptable qui convient aux exigences changeantes.

La pile technologique MACH est également à l'épreuve du temps. Les entreprises peuvent donc l'utiliser pendant de nombreuses années sans être dépassées. En effet, sa conception modulaire permet d'ajouter de nouveaux composants en fonction des besoins. Par conséquent, avec le logiciel MACH-first, les entreprises s'assurent que leur achat sera rentable à long terme.

Une mise sur le marché plus rapide

Grâce à l'architecture MACH basée sur les microservices, les entreprises créent et déploient des applications plus rapidement. MACH réduit le temps nécessaire à l'introduction de nouvelles fonctionnalités et capacités sur le marché. Comment ? Elle divise les applications en services discrets et indépendants que l'on peut créer et fournir de manière autonome.

En outre, les services MACH étant faiblement connectés, ils sont plus faciles à modifier et à mettre à jour. Cela réduit le risque d'erreurs et facilite le déploiement rapide et efficace de nouvelles fonctionnalités et capacités. Par conséquent, MACH permet une mise sur le marché plus rapide, une plus grande agilité et une meilleure qualité globale des logiciels.

Architecture monolithique et architecture MACH

Les plateformes d'expérience numérique aident à créer, gérer et organiser les attentes des clients. Les architectures monolithiques, quant à elles, présentent d'importantes lacunes en matière d'adaptation à l'évolution des besoins de l'entreprise.

Le problème est que la plupart des architectures monolithiques ont besoin de plus de flexibilité et de fonctionnalités pour répondre aux exigences croissantes des entreprises en matière de fonctionnalité. Par conséquent, les entreprises qui souhaitent maximiser leurs investissements dans l'expérience numérique devraient envisager l'architecture MACH.

Architecture monolithique et architecture MACH

L'architecture MACH offre de nombreux avantages qui en font un choix souhaitable pour les entreprises. Le plus important est sans doute son évolutivité. Une entreprise peut ajouter de nouvelles applications en toute transparence sans avoir à reconfigurer complètement le système. Par conséquent, les entreprises adaptent le déploiement à leurs besoins grâce à une conception très flexible.

Les entreprises doivent tenir compte de leurs exigences et de leurs besoins spécifiques lorsqu'elles évaluent l'architecture MACH. Pour évaluer un outil MACH potentiel, répondez d'abord aux questions suivantes :

Pouvez-vous ajouter et remplacer progressivement des services ?
Pouvez-vous ajouter ou remplacer des systèmes et des services de manière indépendante ?
La plate-forme utilise-t-elle des API dès le départ, ou avez-vous ajouté une API ultérieurement ?
La documentation technique relative aux ressources et aux capacités de la plateforme est-elle facile d'accès ?
L'évolutivité de l'infrastructure Cloud est-elle illimitée ?
Les mises à jour et les mises à niveau avec livraison continue se déroulent-elles sans problème majeur ?
Pouvez-vous concevoir et mettre en œuvre l'expérience utilisateur de manière libre et flexible ?

Grâce à l'architecture MACH, les entreprises renforcent leurs capacités numériques et progressent. Elle peut donc profiter à toute organisation qui s'efforce de rester à la pointe des tendances émergentes.

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C'est quoi le cloud ?

Thu, 25 Jan 2024 11:04:36 GMT

Guide du Cloud et de ses avantages pour l'entreprise moderne

L'informatique dématérialisée ou Cloud Computing est la fourniture de ressources informatiques par l'intermédiaire d'Internet. Il permet de réaliser des économies de coûts, de s'adapter, d'obtenir des performances élevées, de réaliser des économies d'échelle et bien plus encore. Pour de nombreuses entreprises, la migration vers le cloud est directement liée à la modernisation des données et de l'informatique.

Lorsque l'expression « cloud » a commencé à apparaître au début des années 2000, elle avait une connotation ésotérique. L'idée d'accéder à des ressources informatiques à partir d'un endroit autre qu'une infrastructure informatique sur site relevait de la science-fiction. La réalité a été bien plus profonde et a changé à jamais la technologie et la façon dont nous menons nos activités.

C'est quoi le cloud ?

Le Cloud Computing est la fourniture de ressources informatiques - y compris le stockage, la puissance de traitement, les bases de données, la mise en réseau, l'analyse, l'intelligence artificielle et les applications logicielles - par l'intermédiaire d'internet (le cloud). En externalisant ces ressources, les entreprises peuvent accéder aux ressources informatiques dont elles ont besoin, quand elles en ont besoin, sans avoir à acheter et à entretenir une infrastructure informatique physique sur site. Cela permet de disposer de ressources flexibles, d'accélérer l'innovation et de réaliser des économies d'échelle. Pour de nombreuses entreprises, la migration vers le Cloud est directement liée à la modernisation des données et de l'informatique

Les caractéristiques du Cloud Computing

Avant le Cloud, les entreprises achetaient et entretenaient une infrastructure informatique sur site. Bien que les économies de coûts aient été à l'origine d'une grande partie du passage au cloud computing, de nombreuses entreprises estiment que l'infrastructure de cloud public, privé ou hybride offre une multitude d'avantages.

Pour les équipes agiles et DevOps, le Cloud permet de simplifier et d'accélérer le processus de développement.

Voici une liste des caractéristiques qui définissent le Cloud.

Libre-service à la demande

Les fournisseurs Cloud proposent des API auxquelles les utilisateurs accèdent pour demander de nouvelles ressources ou adapter les ressources existantes à chaque fois que cela est nécessaire. Les équipes peuvent automatiser le provisionnement de leur infrastructure de manière simple grâce à des outils d'infrastructure en tant que code tels que Terraform et Ansible.

Large accès au réseau

L'emplacement du matériel physique est une préoccupation importante lorsqu'il s'agit de fournir une expérience optimale à l'utilisateur final. Le Cloud offre un avantage considérable en proposant du matériel physique distribué à l'échelle mondiale, ce qui permet aux organisations de fournir stratégiquement du matériel ciblé en fonction de l'emplacement.

Mise en commun des ressources

Les ressources informatiques d'une plateforme d'infrastructure Cloud sont divisées et allouées dynamiquement à la demande. Étant donné que les machines physiques d'un hôte cloud sont dynamiquement provisionnées et partagées entre plusieurs locataires, le matériel Cloud est entièrement optimisé pour une utilisation maximale.

Élasticité rapide

Les infrastructures cloud peuvent croître et décroître dynamiquement, ce qui permet aux utilisateurs de demander que leurs ressources informatiques s'adaptent automatiquement aux demandes de trafic. L'élasticité peut se produire sur une base par machine, où une allocation de ressources augmente pour maximiser les ressources disponibles de la machine, ou sur une base multi-machine, dans laquelle une application s'adapte automatiquement à des machines multi-réseaux.

Service mesuré

Les fournisseurs d'infrastructure Cloud fournissent des mesures d'utilisation détaillées qui sont utilisées pour communiquer les coûts d'utilisation. Par exemple, Amazon Web Services (AWS) fournit l'utilisation de chaque catégorie de service sous forme d'éléments horaires ou quotidiens. Les fournisseurs de services Cloud adoptent généralement un modèle de facturation de type utilitaire avec paiement à l'utilisation, qui est mesuré et fourni, de sorte que les clients sont facturés pour la quantité exacte de ressources informatiques utilisées.

Les types de déploiement Cloud

Il existe trois principaux types de déploiements dans le Cloud. Chacun d'entre eux présente des avantages uniques et les entreprises ont souvent intérêt à en utiliser plusieurs.

Cloud Public

Le Cloud public fournit des ressources informatiques (serveurs, stockage, applications, etc.) via l'internet, à partir d'un fournisseur de services Cloud, comme AWS et Microsoft Azure. Les fournisseurs Cloud possèdent et exploitent l'ensemble du matériel, des logiciels et des autres infrastructures d'appui.

Cloud Privé

Un Cloud privé est constitué de ressources informatiques dédiées exclusivement à une organisation. Il peut être physiquement situé dans le centre de données d'une organisation ou hébergé par un fournisseur Cloud (AWS, Google, Microsoft, OVH, etc...). Un Cloud privé offre un niveau de sécurité et de confidentialité plus élevé que le cloud public en proposant des ressources dédiées aux entreprises.

Les clients d'un cloud privé bénéficient des principaux avantages d'un cloud public, notamment le libre-service, l'évolutivité et l'élasticité, mais avec l'avantage supplémentaire d'un contrôle et d'une personnalisation accrus. De plus, le cloud privé peut avoir un niveau de sécurité et de confidentialité plus élevé parce que hébergé sur des réseaux privés qui ne sont pas accessibles au trafic public.

Cloud Hybrid

Le Cloud hybride est une combinaison de Cloud privé et publics(par exemple, IBM Hybrid Cloud, opéré par l'entreprise Red Hat), reliés entre eux par une technologie qui permet aux données et aux applications de fonctionner ensemble. Les services et applications sensibles peuvent être conservés dans le Cloud privé sécurisé, tandis que les serveurs web accessibles au public et les points de terminaison en contact avec les clients peuvent se trouver dans le cloud public. La plupart des fournisseurs de Cloud tiers les plus populaires proposent un modèle de Cloud hybride, permettant aux utilisateurs de combiner Clouds privés et publics pour répondre à leurs besoins. Les entreprises disposent ainsi d'une plus grande souplesse pour déployer les infrastructures spécifiques à leurs applications. .

Les Services Cloud

Les propriétés dynamiques du Cloud jettent les bases de nouveaux services de niveau supérieur. Ces services peuvent non seulement compléter, mais aussi souvent fournir les services nécessaires aux équipes agiles et DevOps.

Infrastructure as a Service (IaaS)

L'infrastructure en tant que service (IaaS) est une couche de service Cloud fondamentale qui permet aux organisations de louer une infrastructure informatique (serveurs, stockage, réseaux, systèmes d'exploitation) auprès d'un fournisseur Cloud. L'IaaS permet aux utilisateurs de réserver et d'approvisionner les ressources dont ils ont besoin à partir d'entrepôts de serveurs physiques bruts. En outre, l'IaaS permet aux utilisateurs de réserver des machines préconfigurées pour des tâches spécialisées telles que les équilibreurs de charge, les bases de données, les serveurs de messagerie, les files d'attente distribuées.

Les équipes DevOps peuvent utiliser l'IaaS comme plateforme sous-jacente à partir de laquelle elles peuvent construire une chaîne d'outils DevOps, qui peut inclure l'utilisation de divers outils tiers.

Plateforme as a Service (PaaS)

La Plateforme en tant que Service (PaaS) est une infrastructure cloud basée sur le IaaS qui fournit des ressources pour créer des outils et des applications au niveau de l'utilisateur. Elle fournit l'infrastructure sous-jacente, notamment les ressources de calcul, de réseau et de stockage, ainsi que les outils de développement, les systèmes de gestion de base de données et les logiciels intermédiaires.

Le PaaS s'appuie sur l'IaaS pour allouer automatiquement les ressources nécessaires à la mise en œuvre d'une pile technologique basée sur un langage. Les piles technologiques populaires sont Ruby On Rails, Java Spring MVC, MEAN et JAM. Les clients PaaS peuvent alors simplement télécharger un artefact du code de leur application qui est automatiquement déployé dans l'infrastructure du PaaS. Il s'agit d'un flux de travail novateur et puissant qui permet aux équipes de se concentrer entièrement sur le code de leur application commerciale spécifique et de ne pas se préoccuper des questions d'hébergement et d'infrastructure. Le PaaS gère automatiquement la mise à l'échelle et la surveillance de l'infrastructure afin d'augmenter ou de réduire les ressources en fonction des charges de trafic observées.

Software as a Service (SaaS)

Le Logiciel en tant que Service (SaaS) fournit des applications logicielles sur l'internet, à la demande et généralement par abonnement. Les fournisseurs de services cloud hébergent et gèrent l'application, s'occupant des mises à jour logicielles et des correctifs de sécurité selon les besoins. Les systèmes de gestion de la relation client (CRM), les applications de webmail, les outils de productivité tels que Jira et Confluence, les outils d'analyse, les outils de surveillance, les applications de dialogue en ligne, etc. sont autant d'exemples de solutions SaaS.

Function as a Service (FaaS)

La fonction en tant que Service (FaaS) est un service Cloud qui offre une plateforme sur laquelle les clients peuvent développer, exécuter et gérer des applications. Les développeurs n'ont donc plus besoin de construire et de maintenir l'infrastructure nécessaire au développement et au lancement d'une application. Les fournisseurs Cloud proposent des ressources Cloud ponctuelles, exécutent un bloc de code, renvoient le résultat, puis détruisent les ressources qui ont été allouées.

Les bénéfices du Cloud

Les propriétés uniques du Cloud offrent plusieurs avantages techniques et commerciaux inédits. Voici les principaux avantages de l'informatique dématérialisée pour les équipes agiles.

Réduction des coûts

Les équipes qui utilisent des ressources cloud n'ont pas besoin d'acheter leur propre matériel. Au-delà des coûts du matériel, les fournisseurs de cloud computing font de leur mieux pour maximiser et optimiser l'utilisation du matériel. Le matériel et les ressources informatiques deviennent ainsi des produits de base, et les fournisseurs Cloud rivalisent pour offrir les coûts les plus bas.

Évolutivité accrue

Le Cloud étant élastique par défaut, les entreprises peuvent faire évoluer leurs ressources à la demande. Le Cloud permet aux équipes de bénéficier de fonctions de mise à l'échelle automatique. Les applications Cloud peuvent automatiquement réduire ou augmenter leurs ressources d'infrastructure en réponse à des pics de trafic.

De meilleures performances

Le Cloud offre les ressources de calcul les plus récentes et les plus performantes. Les utilisateurs peuvent accéder aux machines les plus récentes dotées d'unités centrales multicœurs extrêmes conçues pour les tâches de traitement parallèle lourdes. En outre, les principaux fournisseurs de cloud computing proposent des machines GPU et TPU de pointe pour les tâches intenses de traitement graphique, matriciel et d'intelligence artificielle. Ces fournisseurs Cloud mettent constamment à jour les dernières technologies de processeurs.

Les principaux fournisseurs Cloud disposent d'un matériel réparti à l'échelle mondiale qui garantit des connexions performantes en fonction de l'emplacement physique de la connexion. En outre, les fournisseurs Cloud proposent des réseaux mondiaux de diffusion de contenu qui mettent en cache les demandes des utilisateurs et le contenu en fonction de l'emplacement (Services au plus près du client).

Amélioration de la vitesse d'exécution

Les équipes qui utilisent des infrastructures Cloud peuvent exécuter plus rapidement et fournir de la valeur à leurs clients. Les équipes logicielles agiles peuvent tirer parti du Cloud pour créer rapidement de nouvelles machines virtuelles afin d'expérimenter et de valider des idées uniques, et d'automatiser les phases de test et de déploiement du pipeline.

Sécurité accrue

L'hébergement en Cloud privé offre une infrastructure isolée et protégée par un pare-feu, ce qui améliore la sécurité. En outre, les fournisseurs Cloud proposent de nombreux mécanismes et technologies de sécurité pour aider à créer des applications sécurisées. Le contrôle de l'accès des utilisateurs est une préoccupation importante en matière de sécurité, et la plupart des fournisseurs de cloud computing proposent des outils permettant de limiter l'accès granulaire des utilisateurs.

Intégration continue et livraison continue (CI / CD)

L'intégration et la livraison continues (CI/CD) sont des pratiques clés pour les DevOps qui permettent d'augmenter la vélocité de l'équipe et de réduire les délais de mise sur le marché. L'intégration et la livraison continues basées sur le cloud, telles que Bitbucket Pipelines ou GitLab CI, permettent aux équipes de construire, tester et déployer automatiquement du code, sans se soucier de la gestion ou de la maintenance de l'infrastructure d'intégration et de livraison continues. Ces outils s'appuient souvent sur les conteneurs Docker pour assurer l'isolation et la reproductibilité du pipeline de publication. Les équipes peuvent exécuter des commandes comme elles le feraient sur une machine locale, mais avec tous les avantages d'une configuration fraîche et reproductible pour chaque build.

Surveillance complète et gestion des incidents

Les déploiements dans le Cloud permettent aux équipes de connecter leurs outils de bout en bout, ce qui facilite la surveillance de toutes les parties du pipeline. Une surveillance complète est une autre capacité clé pour les organisations qui ont adopté les méthodes DevOps, car elle leur permet de traiter les problèmes et les incidents plus rapidement. Les fournisseurs de cloud partagent des mesures sur la santé du système, y compris le CPU de l'application et du serveur, la mémoire, le taux de requête, le taux d'erreur, le temps de réponse moyen, etc. Par exemple, la surveillance de la charge de nombreuses machines virtuelles (VM) permet aux équipes d'ajouter de la capacité en cas d'augmentation de la demande, ou d'automatiser la mise à l'échelle (vers le haut ou vers le bas) sur la base de ces mesures afin de réduire l'intervention humaine et les coûts.

En conclusion

Le Cloud fournit des ressources informatiques avancées disponibles à la demande, qui évoluent en fonction des besoins, avec des mises à jour régulières et sans qu'il soit nécessaire d'acheter et de maintenir une infrastructure sur site. Avec le Cloud, les équipes deviennent plus efficaces et réduisent les délais de mise sur le marché, car elles peuvent acquérir rapidement des services évolutifs, sans les efforts considérables qu'exige la gestion d'une infrastructure traditionnelle sur site. Voir les offres de cloud computing de Xbit .

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Qu'est ce que Docker : un guide complet

Thu, 14 Dec 2023 22:57:17 GMT

Guide Docker et les conteneurs

Docker est un outil permettant de construire, tester et déployer rapidement des logiciels. Il permet d'isoler le programme dans un environnement de conteneur afin d'assembler le code sans risque pour l'application dans son ensemble. Après avoir testé et corrigé les éventuels bogues, les développeurs peuvent déployer le code de manière sûre et efficace. Docker a révolutionné le monde du développement logiciel en simplifiant la conteneurisation.

Ce guide explique ce qu'est Docker, ses utilisations et les avantages de la conteneurisation. Il explore l'utilisation de Docker dans divers scénarios de développement logiciel, y compris les microservices, l'intégration continue et le déploiement.

Comment fonctionne Docker ?

Docker est une technologie open-source qui peut fonctionner sous Windows, Linux et macOS. Elle fonctionne en isolant les logiciels nouvellement créés dans leur environnement. Cet environnement prend la forme d'une image Docker, un paquet exécutable qui détermine comment créer un conteneur, quels logiciels il utilisera et comment il fonctionnera.

Après avoir exécuté l'image, Docker crée un conteneur qui contient tout ce qui est nécessaire à l'exécution d'une application. Cela comprend les outils système, les bibliothèques de code, toutes les dépendances et le temps d'exécution. L'image Docker est le code source du conteneur et le conteneur Docker est l'instance de l'image Docker.

Docker favorise les pratiques agiles, qui impliquent des cycles de développement rapides axés sur la collaboration, la flexibilité et la livraison continue d'un code qui fonctionne. Il permet aux développeurs d'exécuter rapidement des tests et de s'assurer que tout fonctionne avant de déployer une application dans l'environnement de mise à disposition et de production.

A quoi sert Docker ?

Les développeurs utilisent Docker de diverses manières en raison de sa polyvalence en matière de développement et de déploiement de logiciels.

Voici quelques cas d'utilisation de Docker

Microservices architecture

Une façon de répondre à la question « À quoi sert Docker ? » est de parler de son utilisation dans les microservices.

Docker est parfait pour déployer une architecture de microservices, qui construit une application unique en la décomposant en une collection de services indépendants et faiblement couplés.

En utilisant des conteneurs Docker pour construire des microservices, les équipes DevOps peuvent tester le code sans craindre d'avoir un impact négatif sur le reste de l'application. L'utilisation de Docker augmente la vitesse et l'efficacité du déploiement des microservices car ils peuvent être exécutés séparément de la base de code principale.

Intégration continue et déploiement continu

Les développeurs peuvent établir des pipelines d'intégration et de livraison continues (CI/CD) en utilisant Docker dans DevOps. Il s'agit de fusionner les modifications de code avec la branche principale du projet (intégration continue) tout en s'assurant que les utilisateurs finaux disposent d'une application fonctionnelle dotée d'un logiciel actualisé et fiable, ce qui permet un déploiement continu.

Docker rationalise le cycle CI/CD, permettant aux développeurs de remettre aux équipes opérationnelles une application sous forme d'image qui fonctionne dans n'importe quel environnement.

Conteneurs

Les conteneurs Docker sont des unités autonomes de code et toutes leurs dépendances qui peuvent fonctionner de manière fiable dans n'importe quel environnement. Docker permet aux utilisateurs de créer et de déployer des applications avec un contenu et une infrastructure packagés que vos équipes informatiques gèrent et sécurisent.

Avant les outils de conteneurisation, les développeurs devaient créer leurs applications sur des machines locales ou des machines virtuelles (VM). Ils devaient ensuite les déployer manuellement dans un environnement serveur pour les tester et les exécuter.

Avec Docker, les développeurs peuvent désormais utiliser de simples commandes pour créer, démarrer ou arrêter les conteneurs et leur code. Cela simplifie et rationalise le déploiement des applications.

Tests de Logiciels

Docker offre une flexibilité considérable et plusieurs avantages pour les tests de logiciels, notamment :

Des environnements de test cohérents : Docker compile tout ce dont l'application a besoin pour fonctionner dans n'importe quel environnement ou sur n'importe quelle machine, et pas seulement sur celle du développeur.
Automatisation des tests : L'intégration de Docker dans l'automatisation existante simplifie les tâches répétitives.
Réduction des coûts : Avec Docker, plus besoin de matériel dédié ou de VM pour chaque environnement de test.
Meilleure collaboration : Docker facilite le partage des environnements de test en partageant simplement des images de conteneurs avec les membres de l'équipe.

Avantages de Docker

Les avantages de l'utilisation de Docker pour le développement et le déploiement de logiciels comprennent l'évolutivité, la cohérence, la portabilité, l'isolation et l'efficacité des ressources. Ces avantages ont un impact sur les équipes de l'entreprise, notamment les développeurs, les opérations et l'assurance qualité.

Évolutivité

Les conteneurs Docker démarrent rapidement, ce qui permet un déploiement transparent des applications à la demande. Cette réactivité permet aux applications d'évoluer à la hausse ou à la baisse en fonction de la fluctuation du trafic ou de l'augmentation de la charge de travail.

Par exemple, les acheteurs en ligne peuvent inonder une application de commerce électronique pendant les soldes du vendredi noir. Pour faire face à ces afflux, les conteneurs Docker qui exécutent les microservices du site web peuvent évoluer automatiquement à l'aide de l'outil d'orchestration.

Lorsque le nombre d'acheteurs et de transactions augmente, l'outil d'orchestration crée de nouveaux conteneurs pour répartir la charge de travail. Cela permet au site web de fonctionner sans problème malgré les pics de trafic.

Cohérence

Docker assure la cohérence du développement et du déploiement. Il permet aux développeurs de créer et de cloner des paquets qui fonctionnent dans n'importe quel environnement. Les utilisateurs peuvent vérifier la version exacte des bibliothèques et des paquets nécessaires dans un conteneur. Cela minimise le risque de bogues dus à des révisions de dépendances légèrement différentes.

Sans cette cohérence, l'élimination des bogues et les tests de code seraient fastidieux et prendraient beaucoup de temps. La livraison de logiciels ne serait plus fiable en raison du nombre d'incohérences.

Conteneurs

Les conteneurs Docker sont des unités autonomes de code et de toutes leurs dépendances qui peuvent fonctionner de manière fiable dans n'importe quel environnement. Docker permet aux utilisateurs de créer et de déployer des applications à l'aide d'un contenu et d'une infrastructure packagés que vos équipes informatiques gèrent et sécurisent.

Portabilité

Docker est un outil logiciel léger et portable, car il emballe tout ce dont l'application a besoin pour fonctionner de manière cohérente dans différents environnements.

Comme tout est autonome, les conteneurs ne dépendent pas de logiciels ou de configurations préinstallés sur la machine hôte. Il est donc facile de mettre en place et de déployer des conteneurs partout où cela est nécessaire.

Isolation

Un conteneur Docker isole le code dans un environnement autonome, indépendamment des autres conteneurs ou du système d'exploitation de la machine hôte. Cet isolement rend les tests plus sûrs, sans risquer de faire dérailler l'ensemble de l'application. Elle élimine également les problèmes de compatibilité et les conflits de dépendance lors de l'exécution d'applications directement sur différentes plateformes.

Efficacité des ressources

Par rapport à la virtualisation traditionnelle, Docker optimise l'utilisation des ressources dans plusieurs domaines clés :

Les conteneurs Docker utilisent généralement moins de mémoire et d'espace disque que les machines virtuelles.
Les conteneurs Docker partagent le noyau de la machine hôte, ce qui élimine les frais généraux liés à l'exécution de plusieurs machines virtuelles.
Les utilisateurs peuvent allouer une unité centrale, de la mémoire et de l'espace disque spécifiques à chaque conteneur Docker.
Vous pouvez configurer les outils d'orchestration Docker pour gérer automatiquement le cycle de vie des conteneurs et optimiser l'utilisation des ressources dans un cluster de machines.

Docker: Foire Aux Questions

Quelle est la différence entre Kubernetes et Docker ?

Kubernetes et Docker fonctionnent souvent en parallèle. Tandis que Docker fournit un environnement pour l'exécution de conteneurs, Kubernetes orchestre et gère des grappes de conteneurs Docker, en veillant à ce qu'ils fonctionnent de manière optimale. Docker est une meilleure option, plus légère, si vous n'avez besoin que d'un simple environnement de conteneurs. Docker est plus facile à configurer pour tester des applications avant de les déployer dans un environnement de production avec de nombreux conteneurs.

Quels sont les problèmes courants liés à Docker ?

Contrairement aux machines virtuelles, les conteneurs Docker ne virtualisent pas le matériel et ne nécessitent pas de système d'exploitation invité complet. Au lieu de cela, les conteneurs Docker virtualisent le système d'exploitation et l'exécutent en tant que processus isolé sur le système hôte. Les conteneurs Docker sont donc plus rapides et plus légers que les VM traditionnelles. En outre, les conteneurs Docker partagent les ressources de la machine hôte plutôt que d'allouer des ressources à chaque machine virtuelle, ce qui les rend plus efficaces. Utilisez Docker lorsque vous avez besoin d'environnements portables et légers pour exécuter des applications. Les machines virtuelles sont mieux adaptées à l'exécution de charges de travail nécessitant un système d'exploitation invité complet ou un environnement matériel simulé.

Quels sont les problèmes courants liés à Docker ?

Les problèmes courants liés à Docker comprennent les contraintes de ressources, les complexités de mise en réseau et les problèmes liés aux images Docker. Il est essentiel d'allouer et de surveiller correctement les ressources pour s'assurer que les conteneurs disposent de ressources suffisantes pour fonctionner efficacement.

Que puis-je faire avec Docker ?

Avec Docker, vous pouvez facilement déployer et dimensionner des applications dans n'importe quel environnement, avec l'assurance que votre code s'exécutera correctement. Tout cela est possible, car Docker intègre les logiciels dans des unités normalisées appelées conteneurs, qui rassemblent tous les éléments nécessaires à leur fonctionnement, notamment les bibliothèques, les outils système, le code et l'environnement d'exécution.

Qu'est-ce qu'une image Docker ?

Une image Docker est un modèle en lecture seule qui définit votre conteneur. Cette image contient le code qui sera exécuté, notamment les éventuelles définitions des bibliothèques et des dépendances dont votre code a besoin. Un conteneur Docker est une image Docker instanciée (c.-à-d. en cours d'exécution). AWS propose Amazon Elastic Container Registry (ECR), un registre d'images pour le stockage d'images Docker et leur récupération rapide.

Quelle est la différence entre Docker et une machine virtuelle ?

Les machines virtuelles virtualisent le matériel de serveur (c.-à-d. qu'il n'est plus nécessaire de le gérer directement), alors que les conteneurs virtualisent le système d'exploitation d'un serveur. Docker est un système d'exploitation (ou environnement d'exécution) pour conteneurs. Docker Engine est installé sur chacun des serveurs sur lesquels vous souhaitez exécuter des conteneurs. Il vous fournit un ensemble de commandes simples pour concevoir, démarrer ou arrêter des conteneurs.

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Terraform : Le guide ultime

Thu, 05 Oct 2023 08:04:36 GMT

Guide Terraform et l'IaC (Infrastructure en tant que Code)

Dans ce guide nous allons couvrir tous les concepts fondamentaux de Terraform et son fonctionnement a une brève introduction de l'Infrastructure as Code (IaC), le cycle de vie de Terraform, et tous les concepts de base que tout débutant devrait connaître.

Ce guide vous permettra de démarrer rapidement l'utilisation de Terraform.

Qu'est-ce que l'infrastructure en tant que code (IaC) ?

Infrastructure as Code (IaC) est une terminologie très répandue parmi les professionnels DevOps et une pratique DevOps clé dans l'industrie. Il s'agit du processus de gestion et de provisionnement de l'infrastructure informatique complète (comprenant à la fois des machines physiques et virtuelles) à l'aide de fichiers de définition lisibles par machine. Il aide à automatiser le centre de données complet en utilisant des scripts de programmation.

Les outils d'infrastructure en tant que code (IaC) permettent de gérer l'infrastructure à l'aide de fichiers de configuration plutôt qu'au moyen d'une interface utilisateur graphique. L'IaC vous permet de construire, de modifier et de gérer votre infrastructure d'une manière sûre, cohérente et reproductible en définissant des configurations de ressources que vous pouvez modifier, réutiliser et partager.

Outils populaires de l'IaC

1. Terraform : Un outil déclaratif open-source qui offre des modules pré-écrits pour construire et gérer une infrastructure.

2. Chef : un outil de gestion de la configuration qui utilise des livres de cuisine et des recettes pour déployer l'environnement souhaité. Utilisé de préférence pour déployer et configurer des applications à l'aide d'une approche « pull-based ».

3. Puppet : Outil populaire de gestion de la configuration qui suit un modèle client-serveur. Puppet a besoin que des agents soient déployés sur les machines cibles avant de pouvoir commencer à les gérer.

4. Ansible : Ansible est utilisé pour construire des infrastructures ainsi que pour déployer et configurer des applications au-dessus d'elles. Il est mieux utilisé pour l'analyse ad hoc.

5. Packer : Outil unique qui génère des images de VM (pas de VM en cours d'exécution) basées sur les étapes que vous fournissez. Utilisé de préférence pour la création d'images de calcul.

6. Vagrant : Construit des VM à l'aide d'un flux de travail. Utilisé de préférence pour créer des VM de développement préconfigurées dans VirtualBox.

Qu'est-ce que Terraform ?

Terraform est l'un des outils d'Infrastructure-as-code (IaC) les plus populaires, utilisé par les équipes DevOps pour automatiser les tâches d'infrastructure. Il est utilisé pour automatiser le provisionnement de vos ressources cloud. Terraform est un outil de provisionnement open-source, agnostique au cloud, développé par HashiCorp et écrit en langage GO.

Les avantages de Terraform

Fait de l'orchestration, pas seulement de la gestion de configuration
Prend en charge de nombreux fournisseurs tels que AWS, Azure, Oracle, GCP, et bien d'autres encore
Fournit une infrastructure immuable où les changements de configuration se font en douceur
Utilise un langage facile à comprendre, HCL (HashiCorp configuration language)
Facilement portable vers n'importe quel autre fournisseur

Gérer tout type d'infrastructure avec Terraform

Les plugins Terraform, appelés fournisseurs, permettent à Terraform d'interagir avec des plateformes cloud et d'autres services via leurs interfaces de programmation d'applications (API). HashiCorp et la communauté Terraform ont écrit plus de 1 000 fournisseurs pour gérer les ressources sur Amazon Web Services (AWS), Azure, Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes, Helm, GitHub, Splunk et DataDog, pour n'en citer que quelques-uns. Vous trouverez dans le registre Terraform des fournisseurs pour la plupart des plateformes et des services que vous utilisez déjà. Si vous ne trouvez pas le fournisseur que vous recherchez, vous pouvez écrire le vôtre..

Standardisez votre flux de déploiement

Les fournisseurs définissent des unités individuelles d'infrastructure, par exemple des instances de calcul ou des réseaux privés, en tant que ressources. Vous pouvez composer des ressources provenant de différents fournisseurs en configurations Terraform réutilisables appelées modules, et les gérer à l'aide d'un langage et d'un flux de travail cohérents.

Le langage de configuration de Terraform est déclaratif, ce qui signifie qu'il décrit l'état final souhaité pour votre infrastructure, contrairement aux langages de programmation procéduraux qui nécessitent des instructions étape par étape pour exécuter les tâches. Les fournisseurs de Terraform calculent automatiquement les dépendances entre les ressources pour les créer ou les détruire dans le bon ordre.

Concepts fondamentaux de Terraform

Cycle de vie de Terraform

Le cycle de vie de Terraform comprend les étapes suivantes : démarrage, planification, application et destruction.

Terraform init initialise l'environnement Terraform (local). Il n'est généralement exécuté qu'une seule fois par session.
Terraform plan compare l'état de Terraform avec l'état tel quel dans le nuage, construit et affiche un plan d'exécution. Cela ne modifie pas le déploiement (lecture seule).
Terraform apply exécute le plan. Cela modifie potentiellement le déploiement.
Terraform destroy supprime toutes les ressources qui sont régies par cet environnement terraform spécifique.

Concepts clés

Variables : Terraform possède des variables d'entrée et de sortie, il s'agit d'une paire clé-valeur. Les variables d'entrée sont utilisées comme paramètres pour entrer des valeurs au moment de l'exécution afin de personnaliser nos déploiements. Les variables de sortie sont les valeurs de retour d'un module Terraform qui peuvent être utilisées par d'autres configurations.
Fournisseur : Les utilisateurs de Terraform provisionnent leur infrastructure sur les principaux fournisseurs de cloud tels que AWS, Azure, OCI et autres. Un fournisseur est un plugin qui interagit avec les différentes API nécessaires pour créer, mettre à jour et supprimer diverses ressources.
Module : Tout ensemble de fichiers de configuration Terraform dans un dossier est un module. Chaque configuration Terraform possède au moins un module, appelé module racine.
État : Terraform enregistre les informations relatives à l'infrastructure créée dans un fichier d'état Terraform. Grâce au fichier d'état, Terraform est en mesure de retrouver les ressources qu'il a créées précédemment, censées les gérer et les mettre à jour en conséquence.
Ressources : Les fournisseurs de cloud proposent divers services dans leurs offres, ils sont référencés en tant que ressources dans Terraform. Les ressources Terraform peuvent être des instances de calcul, des réseaux virtuels ou des composants de plus haut niveau tels que des enregistrements DNS. Chaque ressource possède ses propres attributs pour la définir.
Source de données : La source de données effectue une opération en lecture seule. Elle permet de récupérer ou de calculer des données à partir de ressources/entités qui ne sont pas définies ou gérées par Terraform ou la configuration Terraform actuelle.
Plan : C'est l'une des étapes du cycle de vie de Terraform où l'on détermine ce qui doit être créé, mis à jour ou détruit pour passer de l'état réel/courant de l'infrastructure à l'état désiré.
Appliquer : C'est l'une des étapes du cycle de vie de Terraform où l'on applique les changements de l'état réel/courant de l'infrastructure afin d'atteindre l'état désiré.

Configuration de Terraform

Fournisseurs Terraform

Un fournisseur est chargé de comprendre les interactions de l'API et d'exposer les ressources. Il s'agit d'un plug-in exécutable qui contient le code nécessaire pour interagir avec l'API du service. Les configurations Terraform doivent déclarer les fournisseurs dont elles ont besoin pour que Terraform puisse les installer et les utiliser.

Terraform a plus d'une centaine de fournisseurs pour différentes technologies, et chaque fournisseur donne à l'utilisateur de Terraform l'accès à ses ressources. Ainsi, par le biais du fournisseur AWS, par exemple, vous avez accès à des centaines de ressources AWS comme les instances EC2, les utilisateurs AWS, etc.

Fichiers de configuration Terraform

Les fichiers de configuration sont un ensemble de fichiers utilisés pour décrire l'infrastructure dans Terraform et portent les extensions .tf et .tf.json. Terraform utilise un modèle déclaratif pour définir l'infrastructure. Les fichiers de configuration vous permettent d'écrire une configuration qui déclare l'état souhaité. Les fichiers de configuration sont constitués de ressources avec des paramètres et des valeurs représentant l'état souhaité de votre infrastructure.

Une configuration Terraform est composée d'un ou plusieurs fichiers dans un répertoire, de binaires de fournisseurs, de fichiers de plan et de fichiers d'état une fois que Terraform a exécuté la configuration.

1. Fichier de configuration (fichiers *.tf) : C'est ici que nous déclarons le fournisseur et les ressources à déployer, ainsi que le type de ressource et tous les paramètres spécifiques aux ressources.

2. Fichier de déclaration des variables (variables.tf ou variables.tf.json) : Il s'agit de déclarer les variables d'entrée nécessaires à l'approvisionnement des ressources.

3. Fichiers de définition des variables (terraform.tfvars) : Ici, nous attribuons des valeurs aux variables d'entrée

4. Fichier d'état (terraform.tfstate) : un fichier d'état est créé une fois que Terraform est exécuté. Il stocke l'état de notre infrastructure gérée.

Commencer à utiliser Terraform

Pour commencer à construire des ressources d'infrastructure à l'aide de Terraform, il y a quelques points à respecter. Les étapes générales pour déployer une ou plusieurs ressources dans le nuage sont les suivantes :

Configurer un compte cloud sur n'importe quel fournisseur de cloud (AWS, Azure, OCI, Xbit)
Installer Terraform
Ajouter un fournisseur - AWS, Azure, OCI, GCP, ou autres
Écrire les fichiers de configuration
Initialiser les fournisseurs Terraform
PLAN (DRY RUN) à l'aide de terraform plan
APPLY (créer une ressource) à l'aide de terraform apply
DESTROY (Supprimer une ressource) en utilisant terraform destroy

Terraform : Foire aux Questions

Dois-je avoir une expérience préalable de la programmation ou de l'infrastructure pour suivre le guide ?

Non, il n'est pas nécessaire d'avoir une expérience préalable de la programmation ou de l'infrastructure pour suivre ce guide. Il est conçu pour les débutants et ne suppose aucune connaissance préalable de Terraform. Le guide fournit des explications et des exemples étape par étape pour aider les nouveaux venus à comprendre et à appliquer les concepts de manière efficace.

Existe-t-il des conditions préalables à l'utilisation de Terraform ?

Le guide peut mentionner quelques conditions préalables, telles qu'une compréhension de base des concepts de l'informatique en nuage et la possession d'un compte auprès d'un fournisseur d'informatique en nuage (si vous envisagez de provisionner des ressources dans le nuage). En outre, il peut recommander d'installer Terraform et un éditeur de texte adapté à l'écriture de code.

Le guide fournit-il des exemples et des exercices pratiques ?

Oui, le Guide du débutant Terraform comprend généralement des exemples et des exercices pratiques tout au long de son contenu. Ces exemples aident à consolider les concepts et permettent aux lecteurs de s'entraîner à écrire des configurations Terraform, à exécuter des commandes et à gérer les ressources de l'infrastructure.

Comment Infrastructure as Code gère-t-il les mises à jour et les changements de l'infrastructure ?

Les outils d'Infrastructure as Code gèrent généralement les mises à jour et les changements en comparant l'état souhaité défini dans le code avec l'état actuel de l'infrastructure. Lorsque des changements sont apportés au code, les outils génèrent un plan d'exécution qui décrit les modifications nécessaires pour atteindre l'état souhaité. Ce plan peut être revu et appliqué pour mettre à jour ou modifier l'infrastructure en conséquence.

Puis-je utiliser Infrastructure as Code pour une infrastructure existante ?

Oui, l'infrastructure en tant que code peut être utilisée pour l'infrastructure existante. En définissant l'infrastructure existante dans le code, vous pouvez capturer son état actuel et y apporter des modifications à l'aide de fichiers de configuration basés sur le code. Cette approche vous permet de gérer l'infrastructure existante de manière cohérente et automatisée.

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