Du cas d'usage à l'agent en production : nous concevons des agents IA qui lisent vos données, agissent dans vos systèmes et rendent compte de ce qu'ils font — hébergés là où vos données ont le droit d'être.
Un agent IA n'est pas un chatbot. Il combine un modèle de langage, une mémoire, la recherche dans vos documents, vos règles métier et des connexions à vos applications. Son périmètre, ses droits et ses validations se définissent **avant** le déploiement — c'est ce qui le rend supervisable, mesurable, et acceptable par une direction des risques.
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Agent IA Xbit
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Actions rendues
Selon que le cas d'usage est déjà identifié ou qu'il reste à trouver, le premier pas n'est pas le même.
01
Nous parcourons vos processus avec vos équipes, retenons ceux dont le volume et la régularité justifient un agent, et écartons les autres. La sortie est une feuille de route chiffrée en charge et en délai, utilisable même si vous ne poursuivez pas avec nous.
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Le cas d'usage est connu : nous concevons l'agent, le connectons à vos sources, définissons ses droits et ses validations, puis le mettons en production par étapes — un périmètre restreint d'abord, élargi sur des résultats observés.
Six familles de cas d'usage, choisies parce qu'elles correspondent à des métiers que nous accompagnons déjà. Ce ne sont pas des réalisations : aucune ne décrit un client identifiable.
Répondre aux demandes courantes en français, en anglais et en wolof, à partir de sources validées, et transmettre à un conseiller dès que le cas sort du cadre prévu.
Lire les pièces d'un dossier, vérifier qu'il est complet, extraire les informations attendues et préparer la décision — la décision elle-même restant humaine.
Retrouver la règle applicable dans des circulaires, des notes et des contrats, et rendre la réponse avec le passage exact qui la fonde, pas une reformulation.
Rapprocher des données de plusieurs systèmes, signaler les écarts et les cas à examiner, et laisser une trace de ce qui a été vérifié et quand.
Exécuter des tâches autorisées dans vos applications — création, mise à jour, relance — avec une validation humaine là où l'action engage l'organisation.
Croiser des données internes, appliquer vos règles métier et proposer la prochaine action, expliquée assez pour que l'équipe puisse la contester.
Les quatre mots sont employés l'un pour l'autre, alors qu'ils décrivent quatre niveaux d'autonomie — donc quatre niveaux de coût, de délai et de risque. Le bon niveau est le plus simple qui produise le résultat attendu, jamais le plus impressionnant.
Cherche et répond dans une base de connaissances. Ne modifie rien. C'est le niveau le plus rapide à mettre en service et le seul qui n'engage aucune écriture.
Prépare une synthèse, une recommandation ou un brouillon, soumis à validation humaine. L'humain garde la main sur ce qui sort.
Exécute un enchaînement stable de règles et d'actions entre plusieurs applications. Prévisible, mais rigide : elle ne s'adapte pas à un cas nouveau.
Analyse le contexte, choisit une action parmi celles qui lui sont autorisées et l'exécute avec traçabilité. C'est le seul niveau qui décide, donc celui qui demande le cadre le plus strict.
Chaque étape traite les enjeux métier, technique et d'adoption ensemble. Séparer les trois est ce qui produit des pilotes réussis qui ne passent jamais en production.
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Choisir le processus, les utilisateurs, les données accessibles et les indicateurs de réussite. Un périmètre écrit est ce qui permettra de dire, plus tard, si ça marche.
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Définir l'architecture, les connexions aux systèmes, les droits de l'agent, ses règles métier et les points où un humain valide.
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Tester en conditions réelles sur un périmètre restreint, former les équipes, puis élargir par paliers plutôt que d'ouvrir à tout le monde d'un coup.
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Suivre les cas traités, la qualité des réponses et les reprises en main, et corriger l'agent à partir de ce qui est observé — pas de ce qui était prévu.
Sur les métiers que nous accompagnons — banque, microfinance, administration financière — c'est ce chapitre qui décide, pas la démonstration.
L'agent et vos données tournent sur l'infrastructure que vous avez le droit d'utiliser : notre cloud souverain, votre datacenter, ou le vôtre chez nous. C'est un métier que Xbit exerce déjà, pas une promesse écrite pour l'occasion.
Le cadre applicable est d'abord sénégalais : la loi n° 2008-12 sur la protection des données à caractère personnel et les obligations déclaratives auprès de la Commission de protection des données personnelles. Le RGPD s'ajoute pour les organisations qui traitent aussi des données européennes.
L'agent ne voit que ce que son rôle autorise, et n'écrit que là où il a été explicitement autorisé à écrire. Les droits sont définis au cadrage et vérifiés à la recette, pas déduits à l'usage.
Les échanges sensibles sont journalisés et consultables, et une action qui engage l'organisation passe par une validation. Vos équipes peuvent reprendre la main à tout moment, sans perdre le contexte.
Le prix dépend surtout du nombre de systèmes à connecter, de l'état des données, du niveau d'autonomie retenu et des exigences de conformité. Un agent limité à un processus est plus rapide à fiabiliser qu'un système généraliste — et c'est presque toujours par là qu'il faut commencer.
Un chatbot répond. Un agent agit : il consulte vos données, choisit une action parmi celles qu'on lui a autorisées, l'exécute dans vos systèmes et en laisse la trace. C'est cette capacité à écrire qui change les exigences de sécurité.
Là où votre cadre réglementaire l'exige. C'est arrêté au cadrage, avant toute conception, parce que ce choix contraint l'architecture — pas l'inverse.
Oui, dès lors qu'il expose une API ou une base accessible. C'est le premier point examiné au diagnostic, car c'est lui qui pèse le plus sur le délai.
C'est un objectif explicite de nos déploiements de service client, et un travail spécifique — pas une case à cocher. Le périmètre linguistique réellement couvert est arrêté au cadrage, cas d'usage par cas d'usage.
Cela dépend du périmètre, et nous préférons ne pas annoncer un délai que nous n'avons pas encore mesuré sur ce type de projet. Le calendrier est arrêté au cadrage, une fois le premier cas d'usage choisi.
Un premier échange suffit à cadrer le besoin, la valeur attendue et les prochaines étapes. Si aucun cas d'usage ne le justifie, nous le dirons.
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